从ChatGPT到生成PPT文件，中间经历了什么？

网上有很多使用大语言模型模型生成PPT文件的教程，但是我发现很多教程都只是到了生成PPT大纲这个阶段就戛然而止了，没有讲清楚拿到PPT大纲之后怎么做，还有一些网站可以根据PPT大纲，自动生成PPT文件，但是也是需要收费的这个且不说，也没有讲清楚中间过程，所以我决定写一篇文章来讲解一下从ChatGPT到生成PPT文件，中间经历了什么？

其实不仅仅是ChatGPT，几乎所有的大语言模型都提供生成PPT文件大纲的功能，包括豆包、文心一言、讯飞星火、通义千问等，但是也仅仅是到了PPT大纲阶段就戛然而止了，完全停留在ChatPPT的阶段，而且还仅仅是聊聊PPT，没有实际制作PPT文件。

最近公司在做AI智能体开发的项目，所以顺便就了解了一下大语言模型对个人知识库的定制方面的能力，以及在调用传统软件功能业务上的应用，比如生成PPT文件大纲，生成PPT文件，生成代码，生成文档等等。

graph TD; A[输入提示词给大语言模型] --> B[大语言模型生成PPT大纲（Markdown或JSON格式）]; B --> C[Python分析大纲确定内容和页数]; C --> D[根据内容块数量选择PPT模板]; D --> E[替换模板内容为大纲内容]; E --> F{大纲内容是否满足模板需求?}; F -- 否 --> G[调用大语言模型扩写文案]; G --> E; F -- 是 --> H[组织成完整PPT文件];

从提示词生成PPT大纲，到自动选择模板、替换内容，最终生成完整PPT文件，这就是通过AI自动生成PPT的整个流程。关键点包括：

  1. 大语言模型生成大纲：确保大纲结构清晰、内容完整。
  2. Python 解析与处理：自动化分析大纲内容并选择模板。
  3. 模板替换与扩写：根据内容动态调整 PPT 页面。
  4. PPT 文件生成：将所有页面组合成最终的 PPT 文件。

下面结合大语言模型的生成能力和 Python 的自动化处理能力，可以实现从大纲生成到最终 PPT 文件的完整流程。

1. 通过提示词让大语言模型生成 PPT 大纲

  • 目标：根据用户提供的主题或提示词，生成一个结构化的 PPT 大纲。
  • 实现方法：
    1. 用户输入提示词，例如：
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      请生成一个关于“人工智能在医疗领域的应用”的 PPT 大纲。
    2. 调用 ChatGPT 生成大纲，要求输出格式为 Markdown 或 JSON，例如：
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      # 人工智能在医疗领域的应用
      ## 1. 引言
      - 人工智能的定义
      - 医疗领域的挑战
      ## 2. 人工智能在医疗中的应用场景
      - 医学影像分析
      - 疾病预测与诊断
      - 药物研发
      ## 3. 案例分析
      - IBM Watson 在癌症治疗中的应用
      - Google DeepMind 的眼病诊断系统
      ## 4. 未来展望
      - 人工智能在医疗中的潜力
      - 面临的挑战与伦理问题
    3. 将生成的大纲保存为 Markdown 或 JSON 文件。

2. 通过 Python 分析 Markdown 或 JSON 格式的 PPT 大纲

  • 目标：解析大纲内容，确定 PPT 的页数和每页的内容。
  • 实现方法：
    1. 使用 Python 解析 Markdown 或 JSON 文件：
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      import json
      from markdown import Markdown

      # 解析 Markdown
      def parse_markdown(md_text):
          md = Markdown()
          content = md.parse(md_text)
          return content

      # 解析 JSON
      def parse_json(json_text):
          return json.loads(json_text)

      # 示例：解析 Markdown
      with open("ppt_outline.md", "r", encoding="utf-8") as file:
          md_text = file.read()
          outline = parse_markdown(md_text)
    2. 根据大纲的层级结构（如 #、##、###）确定 PPT 的页数和每页的内容：
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      def generate_ppt_structure(outline):
          pages = []
          current_page = {"title": "", "content": []}
          for line in outline.split("\n"):
              if line.startswith("# "):
                  if current_page["title"]:
                      pages.append(current_page)
                  current_page = {"title": line[2:], "content": []}
              elif line.startswith("## "):
                  current_page["content"].append({"type": "heading", "text": line[3:]})
              elif line.startswith("- "):
                  current_page["content"].append({"type": "bullet", "text": line[2:]})
          if current_page["title"]:
              pages.append(current_page)
          return pages

3. 根据 PPT 大纲的内容选择合适的模板

  • 目标：根据每页的内容结构（如 2 个内容块、3 个内容块等），选择合适的 PPT 模板。
  • 实现方法：
    1. 定义不同结构的 PPT 模板：
      • 左右结构：适合 2 个内容块。
      • 上下结构：适合 2 个内容块。
      • 三栏结构：适合 3 个内容块。
      • 四象限结构：适合 4 个内容块。
    2. 使用 Python 根据内容块数量选择模板：
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      def select_template(content):
          num_blocks = len(content)
          if num_blocks == 2:
              return "two_column_template.pptx"
          elif num_blocks == 3:
              return "three_column_template.pptx"
          elif num_blocks == 4:
              return "four_quadrant_template.pptx"
          else:
              return "default_template.pptx"
    3. 使用 python-pptx 库替换模板中的内容：
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      from pptx import Presentation

      def replace_template_content(template_path, page_content):
          prs = Presentation(template_path)
          slide = prs.slides[0]
          for shape in slide.shapes:
              if shape.has_text_frame:
                  for paragraph in shape.text_frame.paragraphs:
                      for run in paragraph.runs:
                          if "{{title}}" in run.text:
                              run.text = run.text.replace("{{title}}", page_content["title"])
                          if "{{content}}" in run.text:
                              run.text = run.text.replace("{{content}}", "\n".join([item["text"] for item in page_content["content"]]))
          return prs

4. 如果大纲内容不足，调用大语言模型扩写文案

  • 目标：如果大纲中的内容不足以填充 PPT 页面，调用 ChatGPT 扩写相关内容。
  • 实现方法：
    1. 检测内容是否不足：
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      def is_content_insufficient(page_content):
          return len(page_content["content"]) < 2  # 假设每页至少需要 2 个内容块
    2. 调用 ChatGPT 扩写内容：
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      def expand_content_with_chatgpt(prompt):
          # 调用 ChatGPT API
          response = openai.ChatCompletion.create(
              model="gpt-4",
              messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
          )
          return response["choices"][0]["message"]["content"]
    3. 将扩写的内容添加到 PPT 页面中。

5. 将替换的模板组织成完整的 PPT 文件

  • 目标：将所有页面组合成一个完整的 PPT 文件。
  • 实现方法：
    1. 使用 python-pptx 库创建和保存 PPT：
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      def save_ppt(presentation, output_path):
          presentation.save(output_path)

      # 示例：生成完整 PPT
      prs = Presentation()
      for page in ppt_structure:
          template_path = select_template(page["content"])
          slide_prs = replace_template_content(template_path, page)
          for slide in slide_prs.slides:
              prs.slides.add_slide(slide)
      save_ppt(prs, "output_presentation.pptx")

总结

这种方法可以显著提高 PPT 制作的效率，特别适合需要快速生成大量演示文稿的场景。