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领导、秘书和DeepSeek

领导、秘书和DeepSeek

过去,领导让秘书写稿,现在,秘书让deepseek给领导写稿;如果领导可以直接让deepseek写稿,秘书依然不会失业,因为其价值,不仅仅是写稿,体制内的人,懂的都懂。 graph LR A[秘书] --> B[领导] B --> C[DeepSeek] 在这个时代,秘书的价值,不仅仅是写稿,而是体现领导存在的价值。 过去,领导让秘书写稿,秘书是桥梁,是将领导意图与文字表达之间的纽带,负责将
2025-03-05
人工智能AIGC > 大语言模型
#DeepSeek #体制内 #沟通协调 #战略顾问 #政治敏感性 #技术替代 #人际关系 #不可替代性

故事的漏洞引发的DeepSeek的思考

一个很多年前的小故事,翻出来考考DeepSeek大模型,看看它的思考过程,没想到差点就把这个LLM难倒了。幸亏DeepSeek是一个推理模型,不然就尴尬了。 1 先说故事这是炎热小镇慵懒的一天。太阳高挂,街道无人,每个人都债台高筑,靠信用度日。 这时,从外地来了一位有钱的旅客,他进了一家旅馆,拿出一张1000元钞票放在柜台,说 想先看看房间,挑一间合适的过夜。 就在此人上楼的时候,店主抓了这张10
2025-02-23
人工智能AIGC > 大语言模型
#大语言模型 #人工智能 #DeepSeek #推理模型 #债务闭环 #货币流通 #债务清偿 #经济模型 #信用经济 #逻辑漏洞 #资金循环
Ollama部署DeepSeek结合OpenWebUI体验大语言模型

Ollama部署DeepSeek结合OpenWebUI体验大语言模型

在本文中,将详细介绍如何在本地部署DeepSeek,并借助OpenWebUI来体验大语言模型(LLM)。此过程主要会用到Ollama和Docker这两个工具。 准备工作以下步骤也包括让你的电脑安装以下软件: Windows或Linux系统系统 Docker Ollama Ollama的操作安装Ollama并运行DeepSeek模型Ollama是一个开源的本地运行的LLM,支持多种模型,包
2025-02-07
人工智能AIGC > 大语言模型
#Docker #Windows #大语言模型 #DeepSeek #Ollama #OpenWebUI #本地部署 #Linux

电子邮件是如何被传递的? How is an email relayed?

In the digital world, when we aim to send an email address to someone, there are several steps involved. For instance, before actually sending the email, we should first conduct a necessary check a
2024-12-22
电子邮件 > SMTP
#邮件服务器 #电子邮件 #邮件协议 #SMTP

鸿蒙要成为安卓和苹果之后的老三优势和挑战

鸿蒙要成为继安卓和鸿蒙之后的世界第三,有哪些优势和挑战?毕竟,前车之鉴的例如微软的Windows Phone或者Windows Mobile,以及诺基亚和Oracle都有类似的对标产品,所以,其中最关键是否依然还是APP生态系统? Will HarmonyOS be the third in mobile operating systems after Android and iOS? Harmo
2024-12-01
软件开发 > 小程序和APP
#技术创新 #HarmonyOS #国内市场支持 #IoT #应用生态系统 #全球市场渗透 #兼容性 #标准 #安卓 #iOS

技术迭代中的争议与破局:从禁止手机拍照和WiFi功能到AI大模型开发的程序员视角

2023年,当我在调试一个图像生成工具时,突然想起二十年前看到的新闻,差不多是2002年前后,第一款带摄像头的手机上市,竟在国内引发”该不该禁拍照”的全民讨论。这让我联想到现在写代码时经常遇到的场景——就像产品经理反复纠结某个新功能的安全风险,当年的工程师们也在摄像头的利弊间反复权衡。同期发生的WiFi功能”阉割”事件,像极了今天我们处理开源框架兼容性时的无奈与坚持。这些跨越二十年的技术争议,本
2024-11-21
人工智能AIGC > 技术哲学
#技术迭代 #手机拍照 #WiFi功能 #AI大模型 #程序员视角 #技术争议 #功能限制 #技术创新 #安全合规 #开源框架
敏捷软件开发的基本概念 Agile Principles for Software Development

敏捷软件开发的基本概念 Agile Principles for Software Development

之前更新的内容中反复提及敏捷开发,但是没有详细介绍,今天我们就来详细介绍一下敏捷开发的基本概念。 软件开发模式中,敏捷开发是一种快速响应需求变化的软件开发方法。它强调团队与客户之间的紧密协作,能够快速响应需求的变化。在敏捷开发中,开发人员通常采用迭代和增量的方式进行软件开发,每个迭代周期都包含几个步骤,如需求分析、设计、编码、测试、安装 / 部署和维护。 在软件开发过程中,通常会遇到一些
2024-11-05
项目管理 > 敏捷开发
#软件开发 #敏捷开发 #Scrum框架 #瀑布流模型 #螺旋模型

AI智能体开发常用平台分析

AI 智能体开发是指利用人工智能技术和算法,开发能够自主学习、理解和执行任务的智能体。AI 智能体开发可以应用于多种领域,如语音助手、智能客服、智能医疗、智能交通等。AI 智能体开发需要掌握人工智能的基础知识,如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 AI 智能体开发常用平台包括:Coze、Dify、百度文心智能体、智谱清言智能体、NebulaAI、支付宝百宝箱、飞速 AI 智能体开发平台、腾讯元器
2024-10-11
人工智能AIGC > AI智能体开发
#AI智能体开发平台 #Coze #Dify #百度文心智能体 #智谱清言智能体 #NebulaAI #支付宝百宝箱 #飞速AI智能体开发平台 #腾讯元器 #百度智能云千帆AppBuilder

从ChatGPT到生成PPT文件,中间经历了什么?

网上有很多使用大语言模型模型生成PPT文件的教程,但是我发现很多教程都只是到了生成PPT大纲这个阶段就戛然而止了,没有讲清楚拿到PPT大纲之后怎么做,还有一些网站可以根据PPT大纲,自动生成PPT文件,但是也是需要收费的这个且不说,也没有讲清楚中间过程,所以我决定写一篇文章来讲解一下从ChatGPT到生成PPT文件,中间经历了什么?
2024-09-17
人工智能AIGC > 大语言模型
#Python #大语言模型 #ChatGPT #生成PPT文件 #人工智能 #案例分析 #自动化处理 #扩写文案

AnythingLLM不是用来训练大模型的

AnythingLLM不是用来训练大语音模型的,而是用来在大语言模型基础上建立自己的知识库的,对于这一点,好多人都容易混淆,Anything LLM 主要用于知识库管理和检索增强(RAG),而训练大语言模型是一个独立的、更底层的过程。 在 Anything LLM 中建立自己的知识库,和训练自己的大模型,是两个相关但不同的过程,它们的目标和方法有显著区别。 建立知识库 是一个轻量级、动态化的过程
2024-08-21
人工智能AIGC > 大语言模型
#AnythingLLM #知识库 #大语言模型 #训练 #检索增强(RAG) #数据导入 #数据索引 #微调训练 #计算资源 #数据隐私 #Hugging Face #Transformers #预训练模型 #分词器 #文本生成
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